本章介绍了计算机图形学中的阴影生成技术，包括硬阴影与软阴影的区别、阴影映射、阴影体积、平面投影阴影等多种阴影算法。

详细介绍贪心算法的设计思想和应用，包括区间调度问题、区间划分问题、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）、单源最短路径（Dijkstra算法）等经典问题的贪心解法。

本章介绍了计算机图形学中的隐藏表面消除问题，包括画家算法、Z-Buffer算法、扫描线算法、二进制空间分区等多种可见性计算方法。

本章介绍了局部着色模型的基本原理，包括漫反射、镜面反射、环境光等光照模型，以及在OpenGL中的实现方法和着色插值技术。

深入探讨分治算法的设计思想和应用，包括归并排序、快速排序、大整数乘法、最近点对问题、凸包问题、矩阵乘法、二叉树遍历等经典算法及其复杂度分析。

详细介绍主定理（Master Theorem）的理论基础和应用，包括三种情况的递推关系求解方法，以及在归并排序等分治算法复杂度分析中的具体应用。

继续深入算法分析，涵盖常见函数的渐近界、求和公式、非递归算法分析、递归算法分析、递归关系求解以及斐波那契数列的递归分析方法。

本章详细介绍了三维视图的基本概念、图形渲染管线的各个阶段，包括模型变换、视图变换、投影变换、裁剪和光栅化等核心内容。

本课程介绍算法的基本概念、重要性以及算法设计技术。涵盖算法分析的基础知识，包括时间效率、空间效率、最优性等核心概念，以及常见的问题类型如排序、搜索、字符串处理等。

深入探讨算法分析的理论基础，包括实证分析与理论分析方法，介绍大O符号、大Ω符号、大Θ符号等渐近符号，以及基本效率类的分类和应用。